PENERAPAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO N2N OLSHOP SEI ALIM HASSAK

Toko N2n Olshop Desa Sei Alim Hasak sebuah usaha yang bergerak dibidang penjualan yang berdiri sejak tahun 2017, yang beralamat di Jl. Besar Desa Sei Alim Hasak Kec. Sei Dadap, Sumatera Utara. Pemilik Toko N2n Olshop Desa Sei Alim Hasak ini bernama Muhammad Fadlin. Toko ini menjual berbagai macam pakaian, sepatu dan lain-lain. Permasalahan yang biasanya muncul di dalam toko adalah bagaimana memprediksi stok barang untuk penjualan pakaian dimasa mendatang berdasarkan data yang telah direkam sebelumnya. Prediksi tersebut sangat berpengaruh pada keputusan untuk menentukan jumlah produksi barang yang harus disediakan oleh toko pakaian. Oleh karena itu Toko N2n Olshop Desa Sei Alim Hasak harus menerapkan sebuah metode yang dapat memperkirakan besar pergerakan data penjualan pakaian dimasa mendatang yang dinamakan metode peramalan. Dengan adanya hal tersebut, pembahasan utama dari penelitian ini adalah membangun sistem yang mampu memperhitungkan tingkat penjualan pada periode tertentu dan dapat mengelola data yang diperlukan dalampengembangan usaha. Dalam menyetok barang yang akan dijual Toko N2n Olshop Desa Sei Alim Hasak hanya mengira-ngira jumlah penjualan pakaian. Sistem penjualan yang ada di Toko N2n Olshop Desa Sei Alim Hasak ini masih dilakukan secara pencatatan kedalam komputerisasi menggunakan software microsoft excel, sehingga pakaian yang keluar atau dijual masih memiliki berbagai kekurangan dan kendala yang dihadapi. Kendala yang dihadapi yaitu sulitnya mendata banyak barang yang keluar setiap bulan, perhitungan penjualan pakaian yang tidak akurat, serta proses penjumlahan harga yang sering terjadi kesalahan, peramalan penjualan yang kurang akurat karena dikerjakan oleh manusia.Berdasarkan permasalahan yang dipaparkan di atas, maka dibutuhkan peramalan penjualan dengan metode Single Moving Average, alasan menggunakan metode ini karena merupakan peramalan yang handal serta menghasilkan data yang akurat dan efisien. Serta peramalan penjualan pakaian untuk 1 bulan yang akan datang.